Vertical de soluciones · NEUQUEN AI™
MADURA IA Patagonia
Diagnóstico de madurez en inteligencia artificial para dueños y directores de empresas privadas de Neuquén y la Patagonia. Medimos dónde está parada tu empresa, qué hacer primero y cómo saber si rinde.
Pensado para dueños, gerentes y responsables de operaciones de empresas que proveen a operadoras de petróleo, gas y minería, y de pymes de servicios de la región.
Las pymes usan IA. Casi ninguna la gestiona.
Comprar licencias no es adoptar IA.
41,6%
de las pymes industriales y de software ya usa al menos una herramienta de IA.
4%
de las que la usan tiene un presupuesto específico para IA.
57%
de las que la usan no mide qué impacto tiene.
Fuentes: Encuesta nadIA sobre adopción de IA en pymes: 402 empresas industriales y de software de 10 a 249 personas, relevadas entre noviembre y diciembre de 2025 (dato del 41,6%). Los datos de presupuesto y medición se calculan sobre las empresas que ya usan IA y salen de la misma encuesta, según Revista Mercado.
Si nadie es responsable, no hay reglas sobre qué datos se pueden usar y no se mide el resultado, la inversión se diluye. En una cadena de proveedores donde las operadoras ya digitalizan compras y control, eso deja a una empresa en desventaja.
5 niveles: de cateo a desarrollo
Usamos el lenguaje de la cuenca. No hace falta llegar al último: cada empresa elige el nivel que tiene sentido para su negocio.
Cateo
Se prueba IA de forma suelta. Algunas personas usan asistentes por su cuenta, sin reglas y sin medir. El objetivo es aprender con pruebas acotadas y formar a la gente.
Cómo se veCada uno usa la herramienta que conoce. Nadie sabe qué información se carga.
Perforación
Uno o dos procesos con IA en uso real, con un responsable, datos ordenados y reglas básicas sobre riesgos y datos personales.
Cómo se veLos partes diarios o las cotizaciones se arman con IA y alguien responde por el resultado.
Completación
La IA rinde y se mide. Los procesos se rediseñan en vez de solo asistirse, hay política de uso, se definen los puntos donde decide una persona y se evalúa a los proveedores.
Cómo se veLa dirección ve horas ahorradas y errores evitados en un tablero, mes a mes.
Producción
IA en varias áreas con resultados previsibles. Las prácticas son comunes a toda la empresa y los costos y el desempeño se siguen de forma centralizada.
Cómo se veUn caso que funcionó en mantenimiento se replica en logística en semanas, no en meses.
Desarrollo
La IA es parte de la estrategia y de lo que la empresa ofrece. Las novedades se evalúan con criterios propios y los cambios se anticipan.
Cómo se veLa empresa gana licitaciones por cómo usa la IA en su servicio.
Para la mayoría de las pymes de la cuenca, un objetivo realista es llegar a Completación en 12 a 18 meses.
8 dimensiones: qué medimos
La madurez no depende solo de la tecnología. Cada dimensión tiene su propio nivel.
Organización
Rumbo
¿Para qué negocio queremos IA y cómo sabemos si rinde?
Estrategia y valor esperado, roles y estructura, alianzas, planificación a futuro.
Personas
¿La gente sabe usarla, tiene permiso y tiempo?
Capacitación por rol, referentes internos, cultura de prueba y error.
Procesos
¿Qué tareas rediseñamos y dónde decide una persona?
Pruebas piloto controladas, rediseño de flujos, control humano, medición del antes y el después.
Control
¿Qué riesgos tomamos y quién responde si algo falla?
Política de uso, riesgos, datos personales (Ley 25.326), uso responsable.
Tecnología
Datos
¿Están ordenados, tienen dueño y está claro quién puede verlos?
Fuentes, calidad, clasificación, documentos y planillas.
Construcción
¿Lo que se arma se prueba y se integra con lo que ya existe?
Arquitectura, pruebas, integración con ERP, correo y WhatsApp, respuestas explicables.
Operación
¿Se monitorea y qué pasa cuando cambia el modelo?
Monitoreo, seguridad de modelos y agentes, versiones, incidentes.
Proveedores
¿De quién dependemos y cuánto cuesta de verdad?
Infraestructura, contratos y dependencias, costo total, despliegue a escala.
Antes de medir, relevamos el perfil de la empresa:
Con evidencia, no con una encuesta
Cuatro pasos y una reevaluación cada 6 meses.
Paso 1
Alcance
Definimos qué área se evalúa y qué quiere lograr la empresa con IA.
Paso 2
Evidencia
Entrevistas, documentos, planillas y herramientas en uso. Miramos cómo se trabaja de verdad.
Paso 3
Puntaje
Cada dimensión recibe un nivel de 1 a 5 según lo que se puede demostrar.
Paso 4
Hoja de ruta
Acciones priorizadas por esfuerzo y valor, a 90 días y a 12 meses.
Qué buscamos en cada dimensión:
Responsable
Hay una persona con nombre y apellido que responde.
Plan
Lo que se hace está escrito y se revisa.
Recursos
Hay presupuesto, tiempo y herramientas asignadas.
Medición
Se sabe si funciona, con números.
El nivel general de la empresa no es un promedio: lo marca la dimensión más débil entre las que su objetivo necesita. Un buen equipo con datos desordenados no está en Completación.
¿En qué nivel está tu empresa?
Autodiagnóstico de 2 minutos. Marcá de 1 ("no existe") a 5 ("funciona y se mide en toda la empresa"). Los valores cargados son un ejemplo.
Nivel indicativo
Es una orientación, no un diagnóstico. El diagnóstico se hace con evidencia.
Qué contratás
Tres servicios con alcance y plazo cerrados.
1 semana
Diagnóstico Express
- Cuestionario previo en línea
- Una jornada en tu empresa, con 3 o 4 entrevistas
- Nivel por dimensión y cinco acciones priorizadas
3 a 4 semanas
Diagnóstico Completo
- Dos jornadas en tu empresa, de 8 a 12 entrevistas
- Revisión de documentos, planillas y herramientas
- Hoja de ruta a 12 meses y taller con la dirección
6 meses o más
Acompañamiento
- Una sesión mensual de seguimiento
- Tablero de avance de la hoja de ruta
- Reevaluación a los 6 meses
En este servicio no vendemos licencias ni infraestructura. El informe recomienda capacidades, no marcas.
Empezá por un diagnóstico
Contanos qué hace tu empresa y qué área querés evaluar. Respondemos en 48 horas hábiles. Trabajamos con un número limitado de empresas a la vez.
MADURA IA Patagonia es una metodología propia de NEUQUÉN IA SAS. Para su diseño se consultaron marcos públicos sobre gestión de riesgos y sistemas de gestión de inteligencia artificial, entre ellos el NIST AI Risk Management Framework 1.0 (2023) y la norma ISO/IEC 42001:2023. El diagnóstico no es una certificación ni cuenta con aval de esos organismos.